De onderzoeker en ondernemer uit Mirandola bespreekt werk, opleiding, deep tech-startups en nieuwe innovatiestromen tussen onderzoek en bedrijfsleven. 

Matteo Stefanini beweegt zich in een ruimte waar geavanceerd zoeken, ondernemersinitiatief e constructie van territoriale ecosystemen Ze raken steeds nauwer met elkaar verweven. Doctoraat in kunstmatige intelligentie, ondernemer en communicator, leidt vandaag de dag Ardora AI, vervult de rol van Uitvoerend directeur van Biomedical Valley en behoort tot de organisatoren van TEDx Mirandola e TEDx Forte dei MarmiZijn profiel combineert daarom diepgaande technische kennis, strategische visie en het vermogen om gemeenschappen, professionele netwerken en discussiemogelijkheden rond innovatieprocessen te activeren.

Zijn professionele loopbaan bevindt zich op een kruispunt tussen industriële toepassing van dekunstmatige intelligentie, opleiding e waardering van gebieden met een hoge concentratie aan vaardighedenRondom Biomedical Valley draagt ​​Stefanini bijvoorbeeld bij aan een versterking van de perceptie van het Mirandola-district, niet alleen als een productiecentrum van topkwaliteit, maar ook als levend laboratorium waar technologie, menselijk kapitaal, geavanceerde productie en zakelijke relaties kunnen leiden tot concrete impact. Tegelijkertijd, door Ardora AI e CertifAI MedMatteo werkt aan verticale oplossingen die ontworpen zijn om AI binnen te brengen. complexe en gereguleerde bedrijfsprocessen, met bijzondere aandacht voor de sector van medische apparaten en op gebieden waar naleving, kwaliteit en efficiëntie een evenwicht moeten vinden.

Wat zijn standpunt interessant maakt, is juist deze combinatie van ondernemerservaring, directe observatie van voortdurende veranderingen en constante aandacht voor organisatorische dimensie van innovatieIn een tijd waarin kunstmatige intelligentie vaak wordt afgeschilderd als een abstracte belofte of een technologische snelkoppeling, benadrukt Matteo Stefanini veel concretere aspecten: acceptatie, processen, training, managementcultuur, schaalbaarheid en het vermogen van bedrijven om de tools daadwerkelijk in hun dagelijkse werkprocessen te integreren.

Tijdens een lang gesprek over de toekomst, deEmiliaanse ondernemer reflecteert op deadoptie van kunstmatige intelligentie, op de nieuwe balansen tussen technologie en menselijke arbeid, bij de geboorte van deep tech startup en over de mogelijkheden die zich voordoen voor gebieden zoals Biomedische Vallei, in Emilia-Romagna waar de gezondheidszorg, geavanceerde productie en digitale transformatie steeds gestructureerder met elkaar leren communiceren. Er ontstaat een minder ideologische en meer operationele interpretatie van AI: niet een technologie om op afstand te observeren, maar een instrument om te begrijpen, te beheersen en methodisch te integreren in productieprocessen en innovatiesystemen.

Matteo Stefanini, laten we bij het begin beginnen: wanneer realiseerde je je dat kunstmatige intelligentie de kern van je professionele carrière zou gaan vormen?

Het was 2015, ik studeerde economie in Milaan en bezocht Silicon Valley. Ik had al een tijdje het gevoel dat computerwetenschappen en AI deel zouden gaan uitmaken van ieders leven, ook al werd er destijds nog maar af en toe over gesproken. Maar het was in Californië dat ik me realiseerde dat ik niet anders kon dan meeliften op deze ontwikkeling. Daarom begon ik zelfstandig machine learning te bestuderen en besloot ik mijn studie voort te zetten met een tweede master in computertechniek in Italië. Ik weet nog goed dat ik me achterop voelde lopen, en zelfs nadat ik deze extra graad had behaald (mijn derde graad, om precies te zijn), had ik nog steeds het gevoel dat het niet genoeg was. Dus zette ik mijn onderzoek en mijn promotieonderzoek in kunstmatige intelligentie voort. Ik zou het daarom een ​​proces noemen, een verzameling van vele momenten die hebben bijgedragen aan mijn passie voor de toekomst. Tijdens mijn onderzoek aan de universiteit realiseerde ik me dat we een nieuwe fase ingingen: modellen waren niet langer alleen academische instrumenten, maar platforms die in staat waren om de manier waarop we werken en beslissingen nemen concreet te veranderen. Een beginpunt. Het keerpunt was de introductie van Transformer-modellen in 2017-2018, nieuwe algoritmes die later de ontwikkeling van de huidige LLM-programma's mogelijk maakten. Ik was een van de eersten die erin geloofde en publiceerde in 2019 belangrijk werk waarin ik de superioriteit ervan op het gebied van beeld en taal aantoonde. Toen ik vervolgens de toepassingen in het bedrijfsleven begon te zien, realiseerde ik me dat dit de kern van mijn ondernemersactiviteiten zou worden, zoals altijd gecombineerd met mijn andere passies: kennisdeling, netwerken en evenementen. Deze reis leidde ook tot de oprichting van Ardora AI, waarmee we verticale oplossingen bouwen die kunstmatige intelligentie daadwerkelijk toepassen in de meest cruciale bedrijfsprocessen, zoals certifaimed.com voor het regelgevingskader van medische hulpmiddelen in de biomedische sector.

Je bent ondernemer, onderzoeker en communicator. Hoe beïnvloeden deze drie dimensies elkaar in je dagelijkse werk?

Deze drie dimensies zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Onderzoek stelt ons in staat technologieën grondig te begrijpen, ondernemerschap stelt ons in staat ze om te zetten in bruikbare instrumenten voor mensen en de markt, en verspreiding draagt ​​bij aan het creëren van een wijdverspreide innovatiecultuur. Elke dag beweeg ik me van de ene naar de andere dimensie: tussen studie en experimenten, het ontwikkelen van concrete projecten voor mezelf of voor bedrijven, en momenten van publieke discussie om deze kennis te verspreiden en ontmoetingsmogelijkheden te creëren die AI nooit zal kunnen vervangen. Daarom zijn evenementen zoals de TEDx die ik organiseer, TEDx Forte dei Marmi en TEDx Mirandola, of conferenties zoals Biomedical Valley, onvervangbare momenten van menselijke verbinding en concrete voorbeelden van kennisverspreiding. Ik moet ook zeggen dat de wereld van AI de afgelopen vier of vijf maanden volledig is veranderd: onder professionals zien we een algemene euforie en een nieuwe race naar ontwikkeling. Kunstmatige intelligentie heeft dingen mogelijk gemaakt die zes maanden geleden nog ondenkbaar waren: bijvoorbeeld Vibe Coding-tools zoals Claude Code, Lovable en OpenCode hebben de manier waarop we werken radicaal veranderd. waarin we producten ontwikkelen, en dit heeft zich reeds weerspiegeld in een toename van de prestaties en kwaliteit van onze producten, in de eerste plaats CertifAI Med”.

Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop we werken en beslissingen nemen. Wat is volgens u de meest voorkomende fout die bedrijven en managers tegenwoordig maken bij de implementatie van AI?

De meest voorkomende fout is om kunstmatige intelligentie (AI) te zien als een magisch hulpmiddel dat geïnstalleerd en vervolgens autonoom laat functioneren, in plaats van als een transformatie binnen de organisatie. Velen beginnen met de technologie in plaats van met de echte problemen. De juiste aanpak is precies het tegenovergestelde: identificeer concrete, impactvolle use cases, heroverweeg en moderniseer processen en integreer vervolgens AI als een hefboom voor automatisering en productiviteit. Ik heb bedrijven een AI-agent zien aanvragen, maar zonder eerst de meer dringende en fundamentele problemen op te lossen, zoals de interne data- of procedureorganisatie. Misschien gebruiken ze nog steeds systemen en tools van tientallen jaren geleden die niet met elkaar communiceren. Bovenal is er nog steeds een gebrek aan training: training in AI-tools en het huidige landschap is een snelle winst voor bedrijven. Een recente studie van The Wharton School toont aan dat 75 procent van de bedrijven een positieve ROI behaalt met het gebruik van generalistische AI, in tegenstelling tot een MIT-studie die slechts 5 procent noemde, maar die verwees naar veel complexere, op maat gemaakte AI-projecten. Begin dus met het gebruiken van de huidige AI-technologie, met de tools die al aanwezig zijn. Beschikbaarheid is de eerste stap om het oneindige potentieel ervan te begrijpen en uw eigen toepassingsmogelijkheden of innovatieve producten te identificeren. Dat is wat we met Ardora AI doen: we beginnen met training en ontwikkelen vervolgens verticale AI-oplossingen die zijn afgestemd op het bedrijf. De mogelijkheden zijn werkelijk oneindig, want er is een revolutie gaande die nog maar weinigen echt begrijpen."

Met Ardora AI en andere initiatieven hebt u gewerkt aan de praktische toepassing van kunstmatige intelligentie. In welke sectoren ziet u vandaag de dag het grootste transformatiepotentieel?

Ik zie het grootste potentieel in zeer complexe en gereguleerde sectoren: software, gezondheidszorg, geneeskunde, industrie, geavanceerde productie, farmaceutica en professionele dienstverlening. Deze sectoren bevatten enorme hoeveelheden data, technische kennis en complexe besluitvormingsprocessen, en AI kan een echte "cognitieve assistent" worden die experts en ingenieurs helpt bij hun dagelijkse werk. Het is geen toeval dat ons eerste verticale AI-product van Ardora CertifAI Med is, een SaaS-platform met gespecialiseerde AI-agents om biomedische bedrijven te ondersteunen bij de naleving van de MDR-regelgeving, een proces dat momenteel honderden uren handarbeid per apparaat kost. We zitten in de bètatestfase met de eerste bedrijven en bereiden ons voor op een seed-investeringsronde. Maar dat is niet alles: veel bedrijven zullen de komende jaren een verborgen personeelsbestand van "niet-ingehuurde medewerkers" hebben, die 24/7 onvermoeibaar werken aan de meest standaard en saaie taken, van rapportage tot klantenservice, van analyses tot operationele zaken. Dit geeft ons mensen meer tijd voor de dingen die er echt toe doen: menselijke relaties, verkoop, strategie, persoonlijke vergaderingen, enzovoort. Ik geloof ook dat we in de toekomst allemaal een eigen persoonlijke assistent zullen hebben die ons kent en dingen voor ons doet zoals wij ze zelf zouden doen, geleid door onze beslissingen."

AI wordt vaak gezien als een ontwrichtende technologie, maar ook als een kwestie van risico en regelgeving. Hoe kunnen we een evenwicht vinden tussen innovatie, ethiek en technologisch bestuur?

Evenwicht ontstaat vanuit een eenvoudig principe: innovatie moet verantwoord zijn, maar mag niet verlamd raken. Duidelijke regels voor transparantie, gegevensbeveiliging en algoritmeverantwoordelijkheid zijn nodig, maar tegelijkertijd moeten we experimenten niet belemmeren. Technologiegovernance moet innovatie begeleiden, niet najagen. Ik ervaar deze spanning dagelijks in de sector van medische hulpmiddelen: de MDR is noodzakelijk voor de patiëntveiligheid, maar de complexiteit ervan dreigt innovatie bij mkb's te verstikken. AI zou precies het instrument kunnen zijn dat compliance toegankelijker en minder verlammend maakt. Als Europa een plek wil veroveren en niet, zoals nu het geval is, volledig afhankelijk wil zijn van anderen, moet het nieuwe technologieën en ondernemersinitiatieven gaan zien als de enige oplossingen om te voorkomen dat het buiten de boot valt.

Je bent ook erg actief op het gebied van training en voorlichting. Hoe belangrijk is het tegenwoordig om ondernemers, managers en studenten te informeren over kunstmatige intelligentie?

Zoals ik al eerder zei, is training essentieel, misschien wel de allerbelangrijkste. Kunstmatige intelligentie is niet langer een vaardigheid die alleen voor technologen is weggelegd; tegenwoordig is het een instrument dat voor iedereen toegankelijk is. In de komende jaren zal iedereen die beslissingen neemt – ondernemers, managers en overheidsfunctionarissen – op zijn minst de basislogica van deze systemen moeten begrijpen. AI-geletterdheid is een nieuwe vorm van economische en technologische cultuur, maar ook een enorme kans om de maatschappij vooruit te helpen: de wereld is de afgelopen maanden veranderd en er zijn oneindige mogelijkheden ontstaan ​​voor iedereen met ondernemersideeën. Tegenwoordig is het mogelijk om dingen te creëren die vroeger jaren werk en zeer gespecialiseerde teams vereisten, en we staan ​​misschien wel op het punt het eerste voorbeeld van een unicorn (een bedrijf met een waarde van meer dan een miljard dollar) te zien dat door slechts één persoon is opgericht. Ik zie het ook in ons werk: met de nieuwste AI-codeertools kunnen we elementen in een paar dagen prototypen en functies testen die voorheen een speciaal ontwikkelteam en maanden ontwikkelingstijd zouden hebben vereist.

In veel van uw toespraken benadrukt u hoe AI tijd kan vrijmaken voor creativiteit en probleemoplossing door repetitieve taken te verminderen. Welke menselijke vaardigheden zullen de komende jaren werkelijk centraal komen te staan?

De vaardigheden die in waarde zullen toenemen, zijn de meest fundamenteel menselijke: het vermogen om problemen te formuleren, strategisch inzicht, samenwerking, verkoopvaardigheden en een diepgaand begrip van mensen en hun unieke eigenschappen. AI blinkt uit in het verwerken van informatie, maar blijft een instrument dat gestuurd moet worden. Waarde ontstaat door de interactie tussen kunstmatige intelligentie en menselijke intelligentie. Zodra deze transitie, waarvan de methoden en timing nog voor niemand duidelijk zijn, achter de rug is, zullen we zeker meer tijd hebben voor de dingen die we echt leuk vinden. Maar in de tussentijd moeten we leren de juiste vragen te stellen aan AI (ik heb het over prompt engineering en probleemabstractie), het kritische denkvermogen ontwikkelen dat nodig is om de resultaten te valideren en in staat zijn om meerdere AI- en traditionele tools te combineren.

Italië beschikt over grote wetenschappelijke expertise, maar heeft vaak moeite om die om te zetten in wereldwijd succesvolle bedrijven. Wat is er nu echt nodig om meer concurrerende tech-startups te creëren?

Er zijn minstens drie elementen nodig: voldoende geduldig kapitaal, echte innovatie-ecosystemen en een meer wijdverspreide en geaccepteerde risicocultuur. In Italië hebben we uitstekende universiteiten en onderzoekscentra, maar de verbinding tussen lab en bedrijfsleven ontbreekt vaak, omdat de doelstellingen te veel verschillen. Wanneer universiteiten, ondernemers en investeerders op een gestructureerde manier samenwerken, ontstaan ​​er echt concurrerende startups, en dat is geen proces dat direct resultaat oplevert: het kan decennia duren om deze synergie te creëren. Ik heb dit zelf ondervonden met Ardora AI: het aantrekken van kapitaal in Italië voor een deep tech startup vergt nog steeds te veel moeite in vergelijking met andere ecosystemen, en de bureaucratie is nog steeds een volstrekt onnodige en soms tragikomische last. Het is nog steeds een systeem dat opzettelijk complex lijkt om zichzelf in stand te houden. Een ander cruciaal element is de digitalisering en vereenvoudiging van alle bedrijfsprocedures: ik kijk uit naar de komst van EU Incorporated met het 28e Europese regime voor bedrijven, volledig digitaal en up-to-date, met gemeenschappelijke en duidelijke regels.

Als we kijken naar het innovatie-ecosysteem in Emilia-Romagna en de zogenaamde Biomedische Vallei, welke mogelijkheden ziet u dan voor de integratie van AI, onderzoek en industrie?

De Biomedical Valley is een interessant voorbeeld van de integratie van industrie, onderzoek en innovatie. Er is hier een sterke concentratie van biomedische en productie-expertise, die moeilijk te repliceren is. AI kan de technologische laag vormen die deze werelden met elkaar verbindt: van klinisch onderzoek tot het ontwerp van medische apparaten en het beheer van zorggegevens. De Biomedical Valley moet een permanente infrastructuur worden: daarom hebben we een paar dagen geleden het nieuwe portaal biomedicalvalley.com gelanceerd, volledig aangedreven door AI, waar bedrijven toegang hebben tot een schat aan informatie en in contact kunnen komen met andere bedrijven, startups en talent. Alles moet zo eenvoudig en naadloos mogelijk zijn, zonder mentale of technologische belemmeringen, om de meest natuurlijke workflows te creëren, mede dankzij kunstmatige intelligentie, die fungeert als facilitator en verbinder. Als directeur is het mijn doel om de wijk Mirandola te transformeren tot een permanent innovatie-ecosysteem dat AI en nieuwe technologieën combineert met fysieke evenementen en conferenties.

Als je je de wereld over tien jaar zou voorstellen, welke rol zal kunstmatige intelligentie dan spelen in het dagelijks leven van mensen en in het economische systeem?

Niemand weet hoe de wereld er over vijf, laat staan ​​tien jaar, uit zal zien. Wie had in 2016 de AI van vandaag kunnen bedenken? Misschien alleen een paar sciencefictionfilms. Tegenwoordig bestaan ​​er zowel apocalyptische als extreem optimistische scenario's. Ik zie het echter optimistischer: naar mijn mening zullen we steeds meer tijd overhouden voor eenvoudige taken en ons richten op andere, meer abstracte, leukere en menselijkere dingen, met 70 procent van de banen die nu nog niet eens bestaan. Ik stel me graag een toekomst voor waarin we meer samenkomen voor ons plezier dan uit verplichting, waarin we meer bezig zijn met het verbeteren van ons leven en het creëren van nieuwe dingen. Zoals elke revolutie zal ook deze leiden tot een economische groei: ondanks het verdwijnen van veel banen zal de totale waarde die gecreëerd wordt groter zijn, en de echte uitdaging zal zijn om te voorkomen dat deze waarde in de handen van een kleine groep geconcentreerd raakt. Maar AI kan ook een krachtig middel zijn voor democratisering, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor vele startups en ideeën die sneller kunnen worden getest: alleen degenen die echte waarde bieden en die waarde het beste kunnen communiceren, zullen overblijven. Over tien jaar zal de technologie zulke grote stappen hebben gezet dat het aannemelijk is dat er medische behandelingen zullen zijn voor elke ziekte, misschien zelfs voor veroudering zelf, die het proces kunnen stoppen. Dit is de toekomst die ik voor me zie, waarin AI ongetwijfeld een wijdverspreide cognitieve infrastructuur zal zijn: in de gezondheidszorg, het onderwijs, het bedrijfsleven en het dagelijks leven. De echte uitdaging zal niet zozeer de kracht van kunstmatige intelligentie zijn, maar ons vermogen om die te gebruiken om het menselijk potentieel en het algehele welzijn te verbeteren.

Biomedical Valley 2025: de toekomst van gezondheid en innovatie in Mirandola

Hier zijn drie inzichten die u wellicht interesseren:

Francesca Veronesi: "Een stichting 'met een vaderhart'"
Apertus is de Zwitserse "open AI" voor een transparantere toekomst.
De belangrijkste innovatie van het biomedische district Mirandola