Bij EGP wordt de windcontrolekamer uitgebreid met een ‘digitale assistent’ die technici ondersteunt met continue analyse en machinaal leren.

In het hart van de controlekamers die toezicht houden op de windparken van Enel Green Power, is een transformatie gaande die een keerpunt markeert in het beheer van hernieuwbare energie. Het gaat niet langer alleen om monitoring op afstand en het weergeven van technische parameters, maar om de introductie van eenkunstmatige intelligentie die kan leren en de operator ondersteunen bij dagelijkse beslissingen.

Het project Kunstmatige intelligentie in de controlekamer heeft als doel het beheer van windparken veiliger en efficiënter te maken, waarbij een idee centraal staat dat het sciencefictioncliché van AI als vervanging voor de mens omverwerpt: hier is het doel de samenwerking, niet de vervanging.

Een heel netwerk van machines onder digitale controle

In windparken is elke windturbine al in realtime bewaakt, met constante datastromen die EGP-controlekamers over de hele wereld voeden.

De digitalisering van deze operationele ruimtes heeft de centralisatie van informatie en verbeterde prognose- en interventiemogelijkheden mogelijk gemaakt. De echte grote sprong voorwaarts vindt echter vandaag plaats, met de integratie van AI in controlekamers.

Het gaat niet langer om het verzamelen en visualiseren van gegevens, maar om het op een voorspellende manier interpreteren ervan, waardoor zelfdiagnose en suggesties waarmee de operator sneller en gerichter kan handelen.

Le controle- en bewakingskamer De centrales van Enel Green Power zijn al in verschillende landen operationeel, met concrete voorbeelden in Spanje, Mexico, Griekenland e ChiliDeze centra hebben laten zien hoe het centraliseren van informatie de responscapaciteit verbetert en voorspellend onderhoud bevordert, waardoor storingen kunnen worden geanticipeerd en de uitvaltijd van machines kan worden verminderd.

Hoe de IT-assistent in de praktijk werkt

De digitale assistent verwerkt autonoom signalen van turbinesensoren, alarmcodes en elektrische en mechanische parameters. In routinematige situaties voert hij repetitieve taken uit en ontlast zo de operator. In complexere gevallen, zoals gelijktijdige stilstand van machines, analyseert hij tientallen variabelen parallel en stelt hij herstartstrategieën voor. De uiteindelijke beslissing ligt echter altijd bij de menselijke operator, die het proces kan verifiëren en valideren.

Het grote nieuws is de continu leervermogen:Naarmate de tijd verstrijkt, verfijnt AI haar analyses door ze te vergelijken met resultaten uit de praktijk, waardoor de nauwkeurigheid ervan toeneemt.

De centraliteit van de menselijke operator blijft onaangetast

Het meest relevante aspect is dat de centraliteit van de mens Daarover valt niet te discussiëren. Enel Green Power wilde vanaf het begin duidelijk maken dat AI een ondersteunend instrument is, geen vervanging. De digitale assistent is ontwikkeld met directe input van de medewerkers van de frontoffice, die samenwerkten om de doelen, prioriteiten en interactiemethoden te definiëren.

Het project is het resultaat van het werk van een internationaal en multidisciplinair team, waarbij ook collega's van Italië e US, met expertise variërend van datawetenschap tot analyse van menselijk gedrag. Deze wereldwijde reikwijdte heeft gezorgd voor een breed en divers perspectief, waardoor de digitale assistent een echt nuttig hulpmiddel is, afgestemd op operationele behoeften.

Dit model bevestigt een culturele visie die technische grenzen overstijgt: het introduceren van AI in kritieke omgevingen betekent het herdefiniëren van vaardigheden, het ontwikkelen van wederzijds vertrouwen en het integreren van innovatie en verantwoordelijkheid. Deze verandering heeft niet alleen gevolgen voor machines, maar ook voor mensen en organisatieprocessen.

Regelgeving, Italiaanse strategie en Europese context

Het project maakt deel uit van een snel veranderend regelgevend en strategisch kader.Italië onlangs de nieuwe uitgebracht Nationale strategie voor kunstmatige intelligentie, die tot doel heeft duurzame en veilige innovatie te stimuleren en transparantie en betrouwbaarheid in systemen te waarborgen. TegelijkertijdEuropese AI-wet stelt strenge regels vast voor toepassingen met een hoog risico, waarbij controleerbaarheid en traceerbaarheid vereist zijn.

De ondersecretaris voor Innovatie Alessio Butti hij onderstreepte hoe Italië is

“vastbesloten om de ontwikkeling van technologie effectief en veilig te stimuleren.”

Deze aanpak weerspiegelt de noodzaak om de drang naar innovatie in evenwicht te brengen met de bescherming van burgers en exploitanten. Zelfs op internationaal niveau is de recente AI Actietop in Parijs Het bevestigt de inzet van meer dan zestig landen om het inclusieve en duurzame gebruik van kunstmatige intelligentie te bevorderen. Daarmee wordt aangegeven dat nationale technologische keuzes deel uitmaken van een breder mondiaal scenario.

Technische uitdagingen en beperkingen van het hernieuwbare domein

Het integreren van AI in controlekamers brengt aanzienlijke technische uitdagingen met zich mee. voorspellende modellen moet omgaan met complexe verschijnselen zoals meteorologische variabiliteit, niet-lineaire slijtage van componenten en de interactie tussen elektrische en mechanische parameters. Realtimebeheer vereist veerkrachtige architecturen met lage latentie. Ook fundamenteel is de uitlegbaarheid algoritmen: de operator moet de redenen achter een suggestie begrijpen en daarbij de ondoorzichtige logica van “black boxes” vermijden.

Een ander probleem is de veiligheid: de cyber veerkracht Dit wordt een cruciale vereiste in een context waarin een cyberaanval de energieproductie en de stabiliteit van het net in gevaar kan brengen. Het managen van culturele veranderingen is net zo belangrijk: operators en technici moeten nieuwe vaardigheden verwerven en vertrouwen op systemen die, hoewel ze hen niet vervangen, dagelijkse partners in hun werk worden.

Uitbreidingsmogelijkheden: van wind naar zonne-energie en verder

Het project werd in eerste instantie toegepast op windparken, maar de vooruitzichten voor uitbreiding hebben ook betrekking op centrales fotovoltaïsche, die een groeiend onderdeel van de energiemix vormen. De architectuur van het systeem maakt het mogelijk om dezelfde principes van machine learning en besluitvorming over te brengen naar contexten met verschillende technische kenmerken.

De toepassingen houden daar niet op: waterkrachtcentrales, opslagsystemen en distributienetwerken zouden ook kunnen profiteren van een vergelijkbare aanpak. Het automatiseren van laagwaardige processen vermindert niet alleen fouten, maar verbetert ook de kwaliteit van het werk en het welzijn van de medewerkers. Een model voor de toekomst slim energie-ecosysteemwaarin verschillende bronnen en technologieën samenkomen onder een digitale aansturing die algoritmes en communities kan integreren.

Luca Oneto: "Samenleven met de mens, niet hem domineren."

Professor gaf zijn mening over de rol van kunstmatige intelligentie in industriële systemen Luca Oneto, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Genua en een van de meest vooraanstaande Italiaanse experts op dit gebied. Volgens hem,

"In industriële systemen zoals controlekamers moet AI zo ontworpen zijn dat het naast mensen kan bestaan ​​en hen niet kan domineren. De oplossingen die zullen werken, zijn die welke transparantie, controleerbaarheid en continue feedback garanderen."

Zijn woorden vatten de richting samen die het Enel Green Power-project uitgaat: AI als bondgenoot, geen vervanging.

Grote waarde voor operators, systemen en duurzaamheid

De impact van dit model gaat niet alleen over technische efficiëntie. Minder machine-uitval en een hogere diagnostische betrouwbaarheid verbeteren de algehele prestaties. Medewerkers profiteren van een lagere cognitieve belasting en een duurzamer beheer van dagelijkse activiteiten. Op ecologisch en economisch vlak worden afval en emissies verminderd, wat bijdraagt ​​aan een maximale waarde van activa. hernieuwbare energie en om de algehele duurzaamheid van het systeem te versterken.

Scenario's voor participatieve AI in controlekamers

Het project van Kunstmatige intelligentie in de controlekamer Het vertegenwoordigt een van de meest concrete en veelbelovende toepassingen van AI in de energietransitie. Het laat zien hoe kunstmatige intelligentie een bondgenoot van operators kan worden en veerkracht en duurzaamheid kan versterken zonder ooit de centrale rol van de mens te ondermijnen.

Met het oog op de toekomst maakt het uitbreiden van deze aanpak naar verschillende hernieuwbare technologieën de weg vrij voor een geïntegreerd en intelligent ecosysteem, waarin algoritmen en gemeenschappen samenwerken om de efficiëntie te maximaliseren en de impact op het milieu te verminderen. Dit is geen sciencefiction, maar een stukje van de vierde industriële revolutie: een revolutie die alleen volledig gerealiseerd kan worden als technologie en mensheid samenwerken.

Hier zijn drie inzichten die u wellicht interesseren:

Veilige datarooms en digitale zelfbeschikking: twee “musts”
De AI van "TIM Urban Genius" wordt getest in Cairo Montenotte
De eerste echte industriële Metaverse is van de Renault Group